Une startup a mis au point un outil avancé de traitement de l'image afin d'améliorer les retouches réalisées au niveau du visage par les photographes. Celui se base sur la génération de visage réaliste à partir d'un jeu de données fourni par le client. Avec notre client, nous avons mis en place un algorithme de type génératif (Generative adversarial network) afin pouvoir contrôler l'expression faciale des visages générés dans le système de retouche.
Dans le cadre d'une étude réalisée par notre client sur le développement des réseaux de télécommunication en France, celui-ci souhaite disposer d'un historique année par année des communes de France disposant d'une connectivité haut-débit. Pour ce faire, il ne dispose que de cartes peu précises au format pdf pour chaque année. Pour répondre à ce besoin, nous avons réalisé avec notre client un algorithme spécifique permettant de faire correspondre l'ensemble de ces points à une cartographie de la France en étant le plus précis possible afin d'atteindre une fiabilité de plus de 95%.
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Nous vous recevons dans nos locaux à Télécom Paris ou lors d'une visioconférence. Lors de cette réunion, nous définissons un premier cahier des charges ainsi que le budget de la mission
Nous contactons les élèves de l'école pour répondre à votre mission. Nous leur faisons passer des entretiens pour être sûrs que la qualification des élèves corresponde à la mission
Début de la mission
Suivi de la mission
Fin de la mission